Ciencia e Ingeniería de los Materiales
Laboratorio y grupo de investigación
Universidad de Castilla-La Mancha
Instituto de Desarrollo Regional
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Albacete
Caracterización mecánica de metales
Ensayos de tracción, compresión, flexión. Carga max. 200 kN
Ensayos de resiliencia, en péndulo de 300J
Ensayos de dureza en Rockwell, Brinell, Vickers
Ensayos de microdurezas en Vickers y Knoop
Estudios microestructuales
Análisis microestructurales con microscopía óptica y tratamiento de imágenes.
Determinación de fases precipitadas mediante calorimetría diferencial de barrido DSC.
Caracterización mecánica de polímeros/compuestos
Ensayos de tracción, compresión y flexión.
Ensayos de resiliencia, en péndulo de 10 J.
Ensayos de dureza Shore A y D.
Tratamientos térmicos y termoquímicos
Determinación de puntos críticos mediante análisis térmico diferencial y termogravimétrico (DSC y DTA/TG).
Simulación de procesos térmicos en hornos de alta termperatura y estufas, con velocidades de calentamiento programables y posibilidad de atmósfera controlada.
Tratamientos permiquímicos superficiales (nitrocarburación y nitruración).
Análisis químico
Análisis de Carbono y Azufre en aleaciones férreas.
Análisis químico por espectrofotometría de emisión por plasma.
Verificación de cuchillos según norma EN ISO 8442-1
Ensayos de filo.
Medida del ángulo de filo.
Ensayos de torsión de mangos.
Ensayos de resistencia al ablandamiento de mangos.
Ensayos de resistencia mecánica de las hojas y espátulas.
Ensayos de extracción de mangos.
Ensayos de corrosión alternada.
Estudios macroestructurales
Análisis geométrico mediante proyector de perfiles.
Análisis geométrico mediante banco de redondez y cilindricidad.
Análisis macroestructural.
Análisis de condiciones tribológicas
Realización de ensayos pin-on-disk.
Caracterización del coeficiente de fricción entre pares de contacto.
Determinación de tasas de desgaste.
Medidas de espesores de capas o recubrimientos.
Caracterización superficial y medidas de rugosidad.
Optimización de procesos de mecanizado
Análisis de procesos de fresado, torneado y taladrado con materiales metálicos, poliméricos y compuestos.
Optimización de la integridad superficial de las piezas.
Determinación de fuerzas de corte.
Reducción del desgaste de herramientas de corte.
Evaluación de métodos de lubricación sostenible.
Prototipado y fabricación 3D
Optimización geométrica de prototipos.
Generación de soluciones tecnológicas mediante FDM.
Optimización de condiciones de impresión en materiales compuestos.
Tribological Characterization of the Heat-Assisted Single Point Incremental Forming Process Applied to the Ti6Al4V Alloy with the Definition of an Adhesion Parameter for the Tool Surface
Jesús Andrés Naranjo, Valentín Miguel, Juana Coello, María Carmen Manjabacas, Alberto Martínez-Martínez, Enrique García-Martínez
Materials, 2021, 14 (24), Mdpi, https://doi.org/10.3390/ma14247641
Development of a Nakazima formability test methodology for high temperature applications on titanium alloys sheet metal
Jorge Ayllón Pérez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez, Juana Coello
Materials Science Engineering, 2021, 1193, IOP Conference Series, 10.1088/1757-899X/1193/1/012076
Extended anysotropy yield criteria applied to Ti6Al4V at a high range of temperatures and considerations on asymmetric behavior
Jorge Ayllón Pérez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez
Materials & Design, 2021, 208 (3), Elsevier, 10.1016/j.matdes.2021.109933
Compression behavior of sheets metals of pure titanium 2 and Ti6Al4V alloy under high temperature: evaluation of the tension-compression asymmetry
Jorge Ayllón Pérez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez, Juana Coello
Metals, 2021, 11(1), Mdpi, 10.3390/met11010168
Harmonic-based-on analysis to discriminate different mechanical actions involved in the machining of hard-to-cut materials
Enrique García-Martínez, Alberto Molina-Yagüe, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, Springer, https://doi.org/10.1007/s00170-024-13773-8
Economic analysis of eco-friendly lubrication strategies for the machining of Ti48Al2Cr2Nb aluminide
Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez
Journal of Cleaner Production, 2024, 425, Elsevier, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140541
Effect of minimum quantity of lubricant on carbide tools and surface integrity in the machining of titanium aluminides
Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez
Metals, 2024, 14, 399, Mdpi, https://doi.org/10.3390/met14040399
A new model to predict the tool life in turning of titanium aluminides
Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez, Jorge Ayllón Pérez
The international Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 125, Springer, https://doi.org/10.1007/s00170-023-11090-0
Optimization of the dry turning process of Ti48Al2Cr2Nb aluminide based on the cutting tool configuration
Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez, Juana Coello, Jesús Andrés Naranjo, María Carmen Manjabacas
Materials, 2022, 15-1472, Mdpi, 10.3390/ma15041472
Proposal of a combined experimental-simulation methodology for the evaluation of machining temperature in turning processes
Enrique García-Martínez, Alberto Martínez-Martínez, María Carmen Manjabacas, Valentín Miguel
Measurement, 2021, 189, Elsevier, 10.1016/j.measurement.2021.110632
Tribological characterization of tribosystem Ti48Al2Cr2Nb-coated/uncoated carbide tools at different temperatures
Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, Alberto Martínez-Martínez, Jesús Andrés Naranjo, Juana Coello
Wear, 2021, 484-485, Elsevier, 10.1016/j.wear.2021.203992
Low initial lubrication procedure in the machining of copper-nickel 70/30 ASTM B122 alloy
Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, María Carmen Manjabacas, Alberto Martínez-Martínez, Jesús Andrés Naranjo
Journal of Manufacturing Processes, 2021, 62, Elsevier, 10.1016/j.jmapro.2021.01.
Experimental analysis and application of multivariable regression technique to define the optimal drilling conditions for carbon fiber reinforced polymer (CFRP) composites
Miguel Ángel Molina-Moya, Enrique García-Martínez, Valentín Miguel, Juana Coello, Alberto Martínez-Martínez
Polymers, 2023, 15, Mdpi, https://doi.org/10.3390/polym15183710
A deep learning approach to semantic of steel microstructures
Jorge Muñoz, Francisco García-Sevilla, Valentín Miguel, Juana Coello
Applied Sciences, 2024, 14(6), Mdpi, 10.3390/app14062297
Machine learning approaches for classification of ultra high carbon steel micrographs
Jorge Muñoz, Francisco García-Sevilla, Valentín Miguel, Juana Coello
Key Engineering Materials, 2023, 959(8), Trans Tech Publications Ltd, 10.4028/p-2SqO8w
Effectiveness of machine-learning and deep-learning strategies for the classification of heat treatments applied to low-carbon steels based on microstructural analysis
Jorge Muñoz, Francisco García-Sevilla, Juana Coello, Alberto Martínez-Martínez, Valentín Miguel
Applied Sciences, 2023, 13(6), Mdpi, 10.3390/app13063479
A novel machine-learning-based procedure to determine the surface finish quality of titanium alloy parts obtained by heat assisted single point incremental forming
Fernando Bautista-Monsalve, Francisco García-Sevilla, Valentín Miguel, Jesús Naranjo
Metals, 2021, 11(8), Mdpi, 10.3390/met11081287